Tabla resumen: 10 servicios IA para empresas
| Servicio | Plazo medio | Inversion orientativa | Encaje tipico |
|---|---|---|---|
| Consultoria estrategica IA | 4-8 semanas | 15.000-35.000 EUR | Empresas que arrancan |
| Agentes IA conversacionales | 8-14 semanas | 25.000-80.000 EUR | Atencion cliente, ventas |
| RPA + IA documental | 6-12 semanas | 20.000-60.000 EUR | Backoffice intensivo |
| Analitica predictiva | 10-16 semanas | 30.000-90.000 EUR | Demanda, churn, riesgo |
| Vision artificial | 12-20 semanas | 40.000-120.000 EUR | Industria, retail, calidad |
| NLP y procesamiento documental | 8-14 semanas | 25.000-75.000 EUR | Legal, financiero, sanidad |
| Copilotos comerciales | 6-10 semanas | 20.000-55.000 EUR | Equipos de venta B2B |
| Mantenimiento predictivo | 14-22 semanas | 50.000-150.000 EUR | Planta industrial |
| Gobernanza de datos para IA | 8-16 semanas | 25.000-80.000 EUR | Datos dispersos sin gobierno |
| MLOps y operacion de modelos | Continuo | 2.500-8.000 EUR/mes | Modelos ya en produccion |
Los precios son orientativos para empresas mid market y dependen del alcance, integraciones, volumen de datos y nivel de servicio. En proyectos pequenos o pilotos acotados los plazos e inversiones bajan de forma significativa.
1. Consultoria estrategica de inteligencia artificial
Hoja de ruta IA, priorizacion de casos de uso y arquitectura
15.000-35.000 EUR4-8 semanas
Servicio inicial para empresas que quieren incorporar IA pero no tienen claro por donde empezar. Incluye diagnostico del negocio, identificacion de 8-15 casos de uso candidatos, priorizacion por valor e implementabilidad, diseno de arquitectura tecnica y plan de inversion 12-24 meses. Entregables: ranked backlog, business case, arquitectura objetivo, gobierno y plan de capacitacion.
Cuando aplica: primera incursion en IA, post-fusion, cambio de director general, presupuesto aprobado sin saber donde asignarlo.
Ejemplo: distribuidor industrial 200 empleados, 4 semanas, 18.000 EUR, salida con backlog de 11 casos priorizados y dos pilotos arrancando.
2. Agentes IA conversacionales
Asistentes con LLM integrados a CRM, ERP o sistemas internos
25.000-80.000 EUR8-14 semanas
Asistentes conversacionales que combinan LLMs (GPT-4, Claude, Gemini) con datos propios via RAG y herramientas (function calling) sobre CRM, ERP, base documental o ticketing. Casos: atencion al cliente 24/7, calificacion de leads, soporte interno a empleados, reservas, comercial pre-venta. Se despliegan en web, WhatsApp, Microsoft Teams, Slack o canal de voz.
Cuando aplica: volumen alto de consultas repetitivas, atencion fuera de horario, preventa que no escala, equipos de soporte saturados.
Ejemplo: retailer textil 80 tiendas, agente WhatsApp para reservas y consulta stock, 10 semanas, 38.000 EUR, 42% de consultas resueltas sin intervencion humana en los primeros 3 meses.
Detalle tecnico en agentes IA para empresas.
3. Automatizacion de procesos: RPA combinado con IA documental
Bots que ejecutan flujos repetitivos con extraccion IA de documentos
20.000-60.000 EUR6-12 semanas
Combinacion de RPA (UIPath, Power Automate, Automation Anywhere) con modelos IA para extraccion de datos no estructurados (facturas, albaranes, contratos, formularios). El bot lee, interpreta, valida y vuelca a ERP/CRM sin intervencion humana en el caso feliz. Excepciones se enrutan a operador.
Cuando aplica: backoffice intensivo (contabilidad, compras, RRHH, atencion clientes), procesos con volumen >500 transacciones mes y reglas claras.
Ejemplo: empresa logistica, automatizacion de albaranes y conciliacion bancaria, 8 semanas, 32.000 EUR, ahorro 1,8 FTE recurrente.
Diferencias entre tecnologias en RPA vs agentes IA.
4. Analitica predictiva sobre datos propios
Modelos para anticipar demanda, churn, riesgo de credito o ventas
30.000-90.000 EUR10-16 semanas
Modelos de machine learning entrenados sobre datos historicos de la empresa para anticipar comportamiento futuro: prediccion de demanda por SKU/tienda, churn de clientes, scoring de leads, riesgo de impago, mantenimiento preventivo. Despliegue como API consumida por CRM, ERP o BI.
Cuando aplica: empresa con >18 meses de datos transaccionales limpios, decisiones recurrentes basadas en intuicion o reglas estaticas, KPIs sensibles a anticipacion.
Ejemplo: aseguradora media, modelo de churn sobre carteras renovacion, 12 semanas, 52.000 EUR, retencion +6 puntos en cohortes prioritarias.
5. Vision artificial e inspeccion automatica
Modelos de imagen para control de calidad, conteo, seguridad y trazabilidad
40.000-120.000 EUR12-20 semanas
Modelos de computer vision (deteccion, clasificacion, segmentacion) entrenados sobre imagenes propias para inspeccion en linea, conteo automatico, control de presencia/EPI, trazabilidad de producto, vigilancia perimetral. Hardware: camaras industriales, edge devices Jetson o despliegue cloud segun latencia requerida.
Cuando aplica: industria manufacturera, retail con multiples tiendas, agricultura, sanidad (radiologia) y logistica.
Ejemplo: fabricante envases plasticos, deteccion defectos visuales en linea, 16 semanas, 78.000 EUR, reduccion 38% del scrap y eliminacion de inspeccion manual al 100%.
Mas detalle en vision artificial para control de calidad.
6. NLP y procesamiento documental
Extraccion, clasificacion y busqueda semantica sobre documentos
25.000-75.000 EUR8-14 semanas
Pipeline NLP que ingesta documentos (PDF, Word, escaneos), extrae entidades clave (fechas, importes, clausulas, partes), los clasifica y los hace buscables semanticamente. Combina OCR + LLM + base vectorial. Casos: revision contractual, clasificacion de expedientes, indexacion de base documental legal/medica/tecnica.
Cuando aplica: sector legal, financiero, sanitario, seguros, sector publico. Departamentos con miles de documentos sin indexar.
Ejemplo: despacho juridico mid size, indexacion 120k expedientes y asistente de busqueda interna, 10 semanas, 44.000 EUR.
Caso completo en NLP y procesamiento documental.
7. Copilotos comerciales y de productividad
Asistentes especializados que aceleran a equipos de venta y operaciones
20.000-55.000 EUR6-10 semanas
Copilotos verticales conectados al CRM, base de conocimiento producto y datos historicos de oportunidades. Generan resumenes de cuenta, propuestas comerciales borradores, emails de seguimiento personalizados, scoring de oportunidades y siguiente mejor accion. Despliegue como extension de Salesforce/HubSpot/Twenty o app dedicada.
Cuando aplica: equipos B2B de 10-100 comerciales, ciclos de venta de medio-largo recorrido, productos complejos.
Ejemplo: SaaS B2B 30 comerciales, copiloto generacion propuestas + email follow-up, 8 semanas, 28.000 EUR, comerciales reportan +35% capacidad operativa.
8. Mantenimiento predictivo industrial
Modelos sobre datos IoT para anticipar fallos de maquinaria
50.000-150.000 EUR14-22 semanas
Pipeline IoT + ML que ingesta datos de sensores (vibracion, temperatura, consumo) en tiempo real y predice fallos con 24-72h de antelacion. Permite pasar de mantenimiento correctivo o calendario fijo a mantenimiento condicional. Reduce paradas no planificadas y alarga vida util de maquinaria critica.
Cuando aplica: planta industrial con maquinaria critica >100k EUR/unidad, OEE bajo por paradas no planificadas, sensorizacion ya existente o instalable.
Ejemplo: planta papel, modelo predictivo sobre 4 lineas, 18 semanas, 95.000 EUR, reduccion 28% paradas no planificadas en primeros 6 meses.
Mas en mantenimiento predictivo.
9. Gobernanza de datos para IA
Data foundation, calidad, catalogos y politicas habilitantes
25.000-80.000 EUR8-16 semanas
Servicio habilitador que arregla la base de datos antes o en paralelo a casos de uso IA. Incluye inventario de fuentes, catalogo (Collibra, OpenMetadata), reglas de calidad, MDM ligero, politicas de acceso, anonimizacion y plan de cumplimiento (GDPR, EU AI Act, sectoriales). Sin este servicio muchos proyectos IA mueren en pilotos.
Cuando aplica: empresas con datos dispersos en silos, proyectos IA fallidos previos, requisitos regulatorios fuertes.
Ejemplo: grupo asegurador, data foundation + politicas EU AI Act, 14 semanas, 68.000 EUR.
Detalle en gobernanza de datos.
10. MLOps y operacion de modelos en produccion
Servicio recurrente de monitorizacion, reentrenamiento y soporte
2.500-8.000 EUR/mesContinuo
Servicio recurrente que mantiene modelos IA vivos en produccion: monitorizacion de drift, reentrenamiento periodico, A/B testing de versiones, soporte de incidencias, optimizacion de coste cloud, gestion del ciclo de vida en MLflow / SageMaker / Vertex AI. Incluye SLA y bolsa de horas evolutivas.
Cuando aplica: empresas con >2 modelos IA en produccion, sin equipo interno MLOps maduro, requisitos de continuidad operativa.
Ejemplo: retailer mid market, MLOps recurrente sobre 5 modelos (recomendacion, churn, demanda, fraude, scoring), 4.500 EUR/mes.
Como combinar servicios en una hoja de ruta IA
Las empresas mid market que avanzan rapido suelen seguir esta secuencia:
- Mes 1-2: consultoria estrategica para priorizar 2-3 casos de alto valor.
- Mes 3-5: piloto del primer caso de uso (agente conversacional o RPA documental son los dos mas comunes para empezar).
- Mes 4-6 (en paralelo): gobernanza de datos para preparar la base.
- Mes 6-9: escalado del primer caso + arranque del segundo (analitica predictiva o copiloto comercial).
- Mes 9 en adelante: MLOps recurrente para todo lo desplegado.
Mas detalle del coste total en coste de implementar IA en empresas y criterios de seleccion en como elegir proveedor IA.
Errores comunes al contratar servicios IA
- Contratar solo consultoria sin presupuesto comprometido para implementacion: el informe queda en el cajon.
- Saltarse la gobernanza de datos en empresas con silos: pilotos exitosos que no escalan.
- Pedir precio cerrado sin haber definido alcance: ofertas no comparables y alta probabilidad de change requests.
- Ignorar el coste recurrente de MLOps: modelos que se degradan y nadie reentrena.
- Elegir proveedor solo por precio: la mayoria del valor IA viene de integracion con sistemas propios y conocimiento de negocio.
Preguntas frecuentes
Cuanto cuesta implementar inteligencia artificial en una empresa?
Un proyecto IA mid market tipico va de 25.000 a 150.000 euros segun alcance. Pilotos acotados arrancan desde 8.000-15.000 EUR en 4-8 semanas. El TCO incluye desarrollo, infraestructura cloud, integracion CRM/ERP, formacion y mantenimiento evolutivo. Detalle en la guia de coste de implementar IA.
Que servicios de IA son mas demandados por empresas espanolas en 2026?
Los cinco servicios IA con mas demanda en mid market espanol son: agentes IA conversacionales para atencion al cliente, automatizacion de procesos documentales, analitica predictiva sobre datos propios, vision artificial para control de calidad y copilotos verticales para equipos comerciales.
Hace falta tener mis datos limpios para contratar servicios de IA?
No es bloqueante pero acelera. Si los datos estan dispersos o sin gobierno se acomete primero un servicio de gobernanza y data foundation (4-8 semanas). Para casos acotados como agentes conversacionales o vision artificial se puede empezar en paralelo a la limpieza.
Que diferencia hay entre un servicio IA llave en mano y consultoria IA?
La consultoria IA define la hoja de ruta, prioriza casos de uso y disena arquitectura. El servicio llave en mano implementa, integra con tus sistemas y opera el modelo en produccion. En proyectos mid market suelen combinarse: 2-4 semanas de consultoria + entregables operativos.
Que perfil de proveedor encaja mejor para mid market?
Un proveedor mid-size con experiencia vertical en tu sector, capacidad full-stack (estrategia + datos + ingenieria + operacion) y referencias en empresas de tamano similar. Las big four aportan marca pero suelen ser caras y con equipos junior; las boutiques tienen senior pero falta de musculo para escalar. Hiberus encaja en el rango mid market full-stack.
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